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रक्षा बल, मनोविज्ञान, वास्तुकला, कृषि, और बहुत कुछ आ रहे हैं। महीने में अधिकतम एक ईमेल। कोई स्पैम नहीं।
विश्लेषणात्मक और परिचालन उपयोगों के लिए डेटा पाइपलाइनों का निर्माण और रखरखाव करें।
अवधि
4 Years
योग्यता
पीसीएम
प्रवेश
जेईई मेन, स्टेट सीईटी
ध्यान दें पीसीएम.
कम से कम लक्ष्य रखें 60%
जैसे परीक्षा की तैयारी करें और पास करें: जेईई मेन, स्टेट सीईटी
में नामांकन करें कंप्यूटर साइंस / आईटी में बी.टेक. इसमें आमतौर पर लगता है 4 Years.
व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें: एसक्यूएल, पायथन, क्लाउड.
अनुशंसित: PMP, AWS/Azure प्रमाणन, IEEE प्रमाण पत्र, विशेष तकनीकी पाठ्यक्रम
एक फुल-स्टैक डेवलपर फ्रंट-एंड और बैक-एंड वेब डेवलपर का एक हाइब्रिड है। वे शुरू से अंत तक संपूर्ण वेब एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह विस्तृत रोडमैप आपको यह मार्गदर्शन करेगा कि क्या सीखना है और कहाँ से सीखना है।
DevOps इंजीनियर्स सॉफ्टवेयर विकास और आईटी संचालन के बीच एक पुल के रूप में कार्य करते हैं। आप बुनियादी ढांचे, CI/CD पाइपलाइनों को स्वचालित करना और अनुप्रयोगों को मज़बूती से स्केल करना सीखेंगे।
₹6L - ₹12L
कार्यबल में प्रवेश करें और औसतन कमाना शुरू करें ₹6L - ₹12L एक फ्रेशर के रूप में।
कार्यालय और टीम सहयोग का मिश्रण।
ऑटोकैड, MATLAB, प्रोग्रामिंग IDEs, परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर
PMP, AWS/Azure प्रमाणन, IEEE प्रमाण पत्र, विशेष तकनीकी पाठ्यक्रम
ईटीएल पाइपलाइन बनाना, एसक्यूएल प्रश्नों का अनुकूलन, क्लाउड डेटाबेस का प्रबंधन, इंफ्रा को मापना।
करियर में वृद्धि: डेटा इंजीनियर -> सीनियर डेटा इंजीनियर -> डेटा आर्किटेक्ट
भविष्य की गुंजाइश: तकनीक और उद्योग के विकास के साथ-साथ इस क्षेत्र में उच्च संभावना है।
अनुमानित शुरुआती वेतन आमतौर पर लगभग ₹6L - ₹12L होता है। हालाँकि, यह स्थान, संगठन और कौशल के आधार पर भिन्न हो सकता है।
हां, डेटा इंजीनियर के रूप में अपना करियर बनाना पर्याप्त विकास के अवसर प्रदान करता है। यह क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है और करियर विकास पथ द्वारा उजागर किए गए अनुसार निरंतर मांग देखने की उम्मीद है: डेटा इंजीनियर -> सीनियर डेटा इंजीनियर -> डेटा आर्किटेक्ट।
सामान्य योग्यता कंप्यूटर साइंस / आईटी में बी.टेक आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, आपको जेईई मेन, स्टेट सीईटी जैसी प्रवेश परीक्षाएं देनी पड़ सकती हैं।
इस करियर के विभिन्न पहलुओं का पता लगाने के लिए नीचे दिए गए टैब पर क्लिक करें।
आज की तेजी से विकसित हो रही वैश्विक अर्थव्यवस्था में डेटा इंजीनियर बनने की यात्रा शुरू करना एक अत्यधिक फायदेमंद निर्णय है। समर्पित तैयारी और शिक्षा के 4 Years की मूलभूत आवश्यकता के साथ, इस क्षेत्र में प्रवेश करने वाले पेशेवर उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों से निपटने के लिए आधुनिक क्षमताओं से लैस हैं।
आमतौर पर उम्मीदवार कंप्यूटर साइंस / आईटी में बी.टेक जैसी योग्यताओं को प्राप्त करके शुरुआत करते हैं, जो इस भूमिका के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सैद्धांतिक ढांचे और व्यावहारिक समझ को तैयार करता है।
आप इस करियर में आगे बढ़ेंगे यदि आपको पसंद है:
शीर्ष बहुराष्ट्रीय कंपनियां (MNCs), स्टार्ट-अप्स और संबंधित उद्योग के अग्रणी संस्थान।
मेरिट-आधारित छात्रवृत्ति
विकल्प: अमेरिका, यूरोप, कनाडा में बेहद उच्च मांग
रास्ता: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के समान उच्च वैश्विक मांग। यूएसए/जर्मनी में डेटा इंजीनियरिंग में एमएस।
डेटा वैज्ञानिक मशीन लर्निंग, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए जटिल कच्चे डेटा का विश्लेषण करते हैं। यह रोडमैप आपको मूल बातों से लेकर उन्नत एआई/एमएल एल्गोरिदम तक मार्गदर्शन करता है।