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रक्षा बल, मनोविज्ञान, वास्तुकला, कृषि, और बहुत कुछ आ रहे हैं। महीने में अधिकतम एक ईमेल। कोई स्पैम नहीं।
स्केलेबल डेटा पाइपलाइन बनाने, बड़े पैमाने पर डेटासेट प्रबंधित करने और मजबूत क्लाउड बुनियादी ढांचे को आर्किटेक्ट करने की कला में महारत हासिल करें।
बैकएंड डेवलपर्स और विश्लेषक।
मजबूत एसक्यूएल, पायथन बेसिक्स
अपाचे स्पार्क, काफ्का, स्नोफ्लेक, एडब्ल्यूएस
जटिल क्वेरी, ओएलएपी बनाम ओएलटीपी में महारत हासिल करना।
बैच प्रोसेसिंग के लिए अपाचे स्पार्क के साथ काम करना।
नौकरियों को शेड्यूल करने के लिए अपाचे एयरफ्लो का उपयोग करना।
आज की तेजी से विकसित हो रही डिजिटल अर्थव्यवस्था में डेटा इंजीनियरिंग और क्लाउड आर्किटेक्चर में महारत हासिल करने की यात्रा शुरू करना एक परिवर्तनकारी करियर कदम है। 6-12 महीने के अनुमानित सीखने के वक्र के साथ, व्यक्ति उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक मूलभूत ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं।
इस अनुशासन का मूल संरचित मॉड्यूल और व्यावहारिक कार्यान्वयन पर बहुत अधिक निर्भर करता है। सफल चिकित्सकों से अपाचे स्पार्क, काफ्का, स्नोफ्लेक, एडब्ल्यूएस में अच्छी तरह से पारंगत होने की उम्मीद की जाती है।
वित्तीय और करियर विकास के दृष्टिकोण से, इस कौशल में महारत हासिल करना अविश्वसनीय रूप से आकर्षक अवसर प्रस्तुत करता है। डेटा इंजीनियरिंग और क्लाउड आर्किटेक्चर की मजबूत समझ रखने वाले पेशेवर प्रतिस्पर्धी प्रवेश-स्तर के मुआवजे की उम्मीद कर सकते हैं।
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, निरंतर सीखना नितांत आवश्यक है। ऐसे क्रेडेंशियल्स को आगे बढ़ाने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है जो आपकी विशेषज्ञता को मान्य करते हैं, जैसे कि AWS सर्टिफाइड डेटा इंजीनियर, GCP प्रोफेशनल। लगातार विकसित होने से आपकी सफलता सुनिश्चित होती है।
यह आपके समर्पण पर निर्भर करता है, लेकिन आम तौर पर रोजगार योग्य स्तर तक पहुंचने में 3 से 6 महीने का निरंतर प्रयास लगता है।
पाठ्यक्रम एक अच्छी शुरुआत हैं, लेकिन नियोक्ता प्रमाणपत्रों की तुलना में वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं और समस्या-समाधान कौशल को अधिक महत्व देते हैं।